会议伊始，李建美副教授围绕会议主题，结合当前AI技术在视觉传达领域的应用现状，解读了生成式AI（AIGC）对传统设计流程、美学表达及行业生态的深刻影响。他指出，Midjourney、Stable Diffusion、Sora等AI工具的普及，不仅改变了视传设计“调研—构思—草图—完稿”的传统线性模式，更重塑了设计师的创作角色与美学认知，视传专业教学与创作必须主动拥抱变革，在技术赋能中坚守艺术初心，实现“技术+美学”的双向赋能与突破，这也是专业应对行业需求、提升人才培养质量的关键举措。

研讨环节，全体教师围绕会议主题各抒己见、深入交流，聚焦AI技术与专业教学融合、智能时代美学边界、创作实践创新等核心议题展开热烈探讨。老师们结合自身教学经验与创作实践，分享了AI工具在字体设计、海报创作、文创开发、动态视觉设计等领域的应用案例，探讨了如何将AI技术融入《插画设计》《包装设计》《招贴设计》等核心课程，优化教学内容与教学方法，帮助学生掌握AI工具应用技巧，同时培养其原创思维与审美判断能力。

AI是提升设计效率、激发创意灵感的重要工具，而非替代设计师的“对手”。在创作实践中，应坚持“人机协同”理念，让AI承担素材提取、造型迭代、细节优化等重复性工作，设计师则聚焦创意构思、情感表达与文化解读，凸显人类创作的主体性与原创性；在教学中，要平衡技术传授与美学培养，既要开展AI工具实操培训，帮助学生熟悉算法逻辑与应用技巧，也要强化传统美学、设计原理教学，引导学生批判性审视AI生成内容，规避算法偏见与惰性化审美，坚守设计伦理与原创精神。同时，老师们还就AI生成内容的知识产权界定、课程体系优化、实践项目设计等问题展开深入研讨，提出了诸多具有可操作性的思路与建议。

此次专题会议的召开，统一了教学思想，明确了工作方向，凝聚了专业发展共识，为视传专业在智能时代的高质量发展奠定了基础。下一步，美术学院视传专业将以此次会议为契机，持续深化AI技术与专业教学、创作实践的深度融合，不断探索智能时代美学表达与设计实践的新路径，推动专业建设、人才培养与学术研究再上新台阶。

美术学院宣传部

撰写/拍摄：生尚尚/李雅楠

一审：何文敏

二审：张琳玉

三审：邢　博

2026年5月14日