计算机科学与数学学院关于推荐使用人工智能工具辅助撰写试卷分析的通知

学院全体任课教师：

试卷分析是课程考核的重要环节，对精准评价教学效果、持续改进教学质量具有关键作用。为帮助教师更高效、规范地完成此项工作，深化教学反思，学院现推荐各位教师在撰写试卷分析时，合理利用人工智能工具进行辅助。具体建议如下：

一、 主要目的与优势

使用人工智能工具辅助撰写试卷分析，旨在提升效率、聚焦内涵：通过快速处理分数段分布、题目得分率等基础数据并生成分析雏形，使教师得以将精力集中于学情深度剖析、教学反思与改进措施等核心环节；同时有助于保障时效、规范格式，在紧张的阅卷工作后迅速形成规范、清晰的报告初稿，确保及时提交；此外，还能拓展维度、启发思考，基于数据提示诸如知识板块掌握对比、不同题型失分关联等常被忽略的分析角度，为教师提供更全面的教学改进线索。

二、 使用建议与步骤

（一）数据录入与核验

试卷批改完之后，可以将试卷各题细目分值登录于excel表格中，如下：

登记后，可以辅助计算核验总分：通过excel表格自动计算一遍，自行计算一遍，两次核分比对之后确认无误再在试卷上填写总分。

（二）AI辅助生成分析

将上述表格交给AI。提示词参考如下：

“参考以下框架，根据成绩表给出该次考试3个班每个班的试卷分析（300字左右，以段落形式给出上述内容），其中选择重点考查单个基础知识点的识别，即认识；填空重点考查单个基础知识点的记忆和准确性，即记忆并理解；简答重点考查知识点的整体性记忆和理解；计算重点考察理论应用能力。

试卷分析框架：

第一段：分析整体分数情况和分数的各项指标，需要包括平均分，分布（是否正态分布或其他分布方式），标准差；第二段：分析学生学习情况，包括优缺点；第三段：给出改进建议。”

参考生成内容：

“软本2301班试卷分析：

本次考试软本2301班整体平均分约为78.2分，分数分布大致呈正态分布，标准差约为9.5，说明成绩有一定离散程度，高分段与低分段差异较明显。

学生在选择题和填空题上表现较好，平均分分别为26.5和27.2，反映出学生对基础知识点的识别和记忆准确性掌握较好；简答题平均分为12.8，整体性理解尚可但不够扎实；计算题平均分为13.6，部分学生得分较低（如多人低于5分），显示出理论应用能力较弱，尤其是复杂问题的分析与求解能力不足。

建议后续教学中加强计算题的训练，通过案例分析、分步骤讲解等方式提升学生的知识迁移能力，同时针对简答题开展系统性归纳练习，帮助学生构建知识网络。”

（三）内容修订与完善

适当修改文本即可，例如删除第三段开头的“建议”二字、删除括号内的额外说明内容等。

三、 重要注意事项

（一）责任主体不变

教师是试卷分析质量的第一责任人。AI生成的內容仅为辅助性参考，其准确性、科学性与教育性最终须由教师审核、负责。禁止直接提交未经实质性修改与完善的AI生成文本。

（二）突出专业反思

最终报告中，应重点突出基于学科特点和个人教学实践的 “反思与改进措施” 部分，这部分应充分体现教师的专业判断和教学设计。

学院鼓励各位教师在遵循教育教学规律、符合课程评价规范的前提下，以开放而审慎的态度，积极探索人工智能等新技术与教学评价深度融合的创新路径与实践模式。学院将持续关注技术在教学评价中的应用潜力，并支持教师通过教学改革研究、实践案例开发、教研活动交流等形式，将技术工具科学、合理地融入试卷分析、学习过程评估、综合素质评价等环节，以实现评价效率与诊断深度的双重提升。

计算机科学与数学学院

2026年1月9日