为贯彻落实AI学院的建设目标，提高教师和学生对人工智能技术的了解及认知，活跃学术思想,促进学术交流。4月25日，在图书馆2楼报告厅，特邀河南师范大学李钧涛教授作题为“人工智能技术及其在生物信息挖掘中的应用”的学术讲座，计算机科学与数学学院全体青年教师，部分学生参加。讲座由公共数学教研室主任荆志娇主持。

李教授首先先简要回顾了人工智能技术的起源与演进，其次深入探讨当前人工智能技术的研究现状，包括深度学习、机器学习和人工智能之间的区别与联系，并详细介绍了热门领域深度学习、机器学习的概念及用法，使得参会人员对于人工智能有了全面的了解和详细的认识。接着讲解了传统机器学习在生物信息挖掘中的应用，还介绍了自适应稀疏群Lasso正则化模型与所作的仿真实验。李教授语言生动，逻辑清晰，层层递进，参加讲座的人员收获颇丰。

在交流互动环节，青年教师与学生兴趣盎然，纷纷提出问题。青年教师提出：关于深度学习的方法都适用于哪类数据、如何快速并深入研究人工智能领域等问题。学生也积极参与，提出心中疑问：以人工智能未来就业的角度来看，考研是选择学硕还是专硕？数学与应用数学专业的学生想要转向人工智能领域需要从哪些方面努力等问题。

李教授对青年教师和学生提出的问题做了详细回答，他强调，想要深入研究人工智能领域，需要较强的实践能力，建议学生从一个熟练的编程语言着手，加强真实案例的练习，理论联系实际，无论是就业还是考研，只要自身的功夫足够硬，对人工智能领域的深入研究可以增强未来发展的竞争力。

我院举办的科研讲座，为青年教师和学生提供更多交流研讨的机会，在趣味兴致中充分展现各学科特色，增进学术交流，拓宽学术视野，激发青年教师的科研激情与学生的学习兴趣。

专家简介

李钧涛，教授，硕士生导师，河南师范大学数学与信息科学学院生物信息挖掘与智能优化控制团队负责人。现为中国自动化学会数据驱动控制、学习与优化专业委员会委员，中国人工智能学会智能空天系统专业委员会委员，中国现场统计研究会多元分析应用专业委员会理事。主要从事生物信息挖掘、机器学习、复杂系统的建模与控制等研究工作，主持国家自然科学基金1项、河南省高校科技创新人才1项、河南省科技攻关计划4项，其他省厅级和社会服务横向项目7余项。在Briefings in Bioinformatics，Pattern Recognition，Expert Systems with Applications，IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics等重要学术期刊上发表论文40余篇，其中SCI收录30余篇，授权发明专利 1项。